Ch3

시스템 소프트웨어는 컴퓨터 시스템의 효율적인 운영과 제어를 담당한다.

PC = Program Counter 다음에 수행할 명령어의 주소를 저장

MAR = Memory Address Register 로 input/output 수행할 주기억장치의 주소를 저장

SP = Stack Pointer 스택의 최상의 주소를 저장

IX = Index Register 인덱스 주소지정 방식에서 인덱스를 저장

IR = Instruction Register 현재 실행중인 명령어를 저장

MBR = Memory Buffer Register 주기억장치의 데이터를 임시저장

AC = Accumulator 연산결과데이터를 임시저장

PSR = Program Status Register CPU 의 현재 상태 정보를 저장

터치스크린 = 접촉점의 좌표값을 컴퓨터에 전달

스캐너 = 화상 정보를 광학적으로 인식하여 컴퓨터에 입력

햅틱인터페이스 = 사물의 촉감을 감지하고 재현함

CISC 보단 RISC가 더 범용적임

명령어와 주소가 간단하며 형식도 고정되있으며, 레지스터는 많다. ROM을 사용하지 않고 하드와이어드 방식을 사용, 빠름

주소명령어

0-    주소명령어 스택구조컴퓨터에서 사용

1-    주소명령어 누산기레지스터를 이용

2-    대부분컴퓨터 주소필드에 레지스터 번호나 주기억장치의 주소를 지정한다.

3-    2와 같지만, 프로그램의 길이가 짧아지는 장점이 있는 반면 명령어 하나의 길이가 김

ROM

마스크ROM 제조과정에서 데이터를 저장하지 않고, 미리 정보를 기록하여 생산하고 저장된 정보를 변경할순 없지만 대량생산

PROM 제조과정에선 데이터를 저장할수 없지만 라이터로 정보를 입력하여 한번만 쓸 수 있음

EPROM 자외선을 이용하여 새로운 정보를 기록 여러 번쓸수있찌만 비싸

EEPROM 전기적 펄스를 이용하여 데이터를 삭제함 중간에 데이터를 넣을수 있음

중앙처리장치가 필요로 하는 데이터가 캐시 메모리에 존재하는 상황을 캐시 적중이라 하고 반대를 캐시 미스라고 함.

자기디스크 순차접근과 직접접근이 모두 가능하며, 지정된 액세스 암이 지정된 트랙까지 이동하는 데 걸리는 시간을 탐색시간이라고 한다. 원하는 데이터의 저장위치가 헤드까지 오는 데 걸리는 시간을 회전 지연 시간이라고 한다.

CRT 전자총의 전자가 유리의 형광물질 자극

LCD 2장의 유리판 사이의 액정에 전압을 가함

PDP 2장의 얇은 ㅇ리판 사이에 가스를 넣고 양전음전 사이에서 방전현상을 이용

OLED 유기발광다이오드 전류가 흐르면 빛을 내는 현상을 이용하는 자체 발광형 유기물질

Ch 4

프로그램은 데이터와 데이터를 처리하는 기능을 뜻함

구조적 프로그램은 단일 입출구를 가진다.

절차지향프로그램은 데이터와 기능을 분리한다.

프로그램제어구조에는 크게 순차 선택 반복으로 구성

인터프리터 방식에서는 번역과 실행이 동시에 이뤄진다.

구조적프로그래밍으로 goto를 지움

객체를 정의 한다는 것은 속성과 기능을 정의하고 다른 객체와의 관계를 정의

절차지향으프로그램은 goto문을 줄이고 명령문의 처리를 블록으로 모듈화하기 위해 구조적프로그래밍이 필요

객체지향언어는 캡슐화 시킨후 메시지를 전달하여 일을 처리

CH5

프로그램은 수동적 개체이고, 프로세스는 능동적 개체이다.

색인 순차파일은 순차접근과 직접접근 모두 가능하다.

CPU 스케쥴링은 CPU를 언제 어느곳에 사용할것인지를 결정

운영체제란 자원의 관리를 하는것임, 하드웨어와 사용자 사이의 인터페이스를 제공

작업처리방식

일괄처리시스템 모아뒀다가 한꺼번에 처리함 시스템을 효율적으로 사용하지만 반환시간 ㅠ

다중 프로그래밍시스템 CPU의 유휴시간에도 다른 프로그램을 처리하기 때문에 효율 갑

다중처리 시스템 컴퓨터에 2개이상의 CPU

시분할시스템 일정한 CPU시간을 할당 대화형식으 프로그램실행

실시간시스템  입력된 데이터를 즉시 처리한 후 바로 결과를 보낸다.

분산 처리 시스템 네트워크를 통해 PC에 작업과 자원을 분할

PCB는 주기억장치에 저장되며 운영체제에게 프로세의 대한 정보를 제공하는 자료구조, 프로세스와 같이 살고 죽음 CPU를 다른 프로세스에 넘겨줄 때 실행중인 모든 프로세스정보가 저장됨

CPU 스케쥴링

FCFS (First Com First Server) 준비큐에 도착한 순서대로 CPU할당

라운드 로빈 동일한 CPU시간 할당 (선점)

SJF(Shortest Job First) 실행시간이 짧은 것을 우선처리 (비선점)

SRT(Shortset Remainin Time) 프로세스 중 잔여 실행시간이 짧은 것 선택 (선점)

HRN (Highest Response ratio Next) 가장 높은 응답률먼저 (비선점)

우선순위 프로세스마다 우선순위 부여(비선점)

MLQ(Multi Level Que) 다수의 그룹으로 분류하여 그룹마다 별도의 큐 제공 (선점)

MFQ(Multi-level Feedback Queue) 입출력 프로세스와 CPU위주 프로세스이 특성에 따라 CPU의 할당량을 다르게 부여 (선점)

보조기억장치의 작업을 주기억장치의 어디에 배치할건가?

최초적합 첫번째 공간에 배치

최적적합 가장 작은곳에 배치

최악적압 가장 큰 곳에 배치

페이징기법

페이지와 페이지 프레임의 크기는 동일하며 프로세스가 참조하는 가상주소는 실행 중에 실제 주소로 변환 프로세스마다 별도의 페이지 테이블을 부여

파일구조

순차파일 테이프에 사용 빈공간없이 효율적사용 삽입삭제 어려움

색인순차파일 키값에 따라 정렬된 레코드를 순차적으로 접근 직접파일구조 ,순차파일구조 모두사용 삽입과 수정용이 색인을이용하므로 처리 속도가 늦고 색인 저장공간도 필요

직접파일 레코드에 직접 접근 물리주소를 키 값으로 계산하여 접근 키 값에 의한 순차 검색이 어려움

분할파일 서브파일로 구성되어 라이브러리 저장에 용이 시작주소는 디렉터리레코드에 저장

파일의 공간할당기법

연속할당 연속적으로 빈공간에 저장 저장곤간없으면 안됨 빈공간이 조각나면 단편화 현상이 발생하므로 집약이 필요

불연속할당 파일의 크기변화에 유연하게 대응
섹터단위 섹터들이 연결리스트로 구성 다른 섹터와 연결을 위한 포인터를 가짐 (링크드리스트)
블록단위 섹터를 묶은 블록단위로 ㅎ할당 연속할당과 불연속하당의 절충 디스크전체에 분산되므로 검색에 시간이 많이 걸림

접근제어행렬 개별파일이나 디렉터리에 대한 접근이 가능한 사용자와 허용되는 동장한 기록한 것

Ch6

데이터베이스 관리 시스템은 db관리 프로그램의 집합 많은 사람이 사용할수록 효율

파일 구성의 기본요소는 레코드  레코드는 연관 필드의 집합으로 구성되며 자료 저장,표현의 기본단위 필드는 속성을 나타내는 기본

다수의 데이터파일에서 데이터 불일치 현상을 막기위해 db등장

DB는 데이터를 공유할 수 있도록 데이터를 통합,관리함

DB

통합된 데이터 : 연관된 데이터의 모임

저장된 데이터 : 보조기억장치에 저장되어있는 데이터의 모임

운영 데이터 : 특정 조직체의 존재 목적이나 역할 측면에서 필요한 데이터가 구조적으로 통합

특징

실시간접근, 계속적인 변화, 동시공유, 내용참조

DBMS

효율적인 데이터베이스 사용환경을 제공
구조 명시, 생성, 검색, 수정 보호, 접근

파일처리 시스템과 비교할때의 DBMS의 장점

데이터의 중복,불일치 감소, 융통성 향상, 개발 유지비용 감소, 복구 가능, 무결성 향상,표준화

DB언어

데이터 정의어 : 저장구조, 접근방법, 형식 -> 데이터 구축이나 수정

데이터 조작어 : 데이터 검색 수정 삽입 삭제

데이터 제어어 : 데이터 보호 관리

데이터베이스 구조와 근간을 이루는 데이터 모델은 논리구조 표현함

계층적 데이터모델은 레코드와 링크로 구성된 트리

네트워크형 데이터모델 레코드를 노드로, 레코드간의 관계는 간선(edge)로 나타냄

                                간선으로 되어있어 확장성이 떨어짐

관계형 데이터 모델 개념이 단순하여 널리 사용 2차원 테이블에 데이터를 저장, 테이블은 엔티티에 관한 정보를 저장, 고유이름을 가짐

객체지향형 데이터모델 데이터와 메소드를 하나의 객체에서 다룸

릴레이션은 2차원 테이블로 하나의 릴레이션은 하나의 엔티티에 관한 데이터를 저장

속성이 가질수 있는 값의 집합을 도메인 이라함 비워져있을떈 NULL

키 는 하나 이상의 속성 모임 후보키는 최소한의 속성으로 구성

후보 키가 두개 이상이면 하나를 기본키 하나를 대체키로 정해야함

무결성 제약조건 : DB상태가 만족해야 하는 조건으로서 사용자에 의한 DB갱신이 DB의 일관성을 손상하지 않도록 보장하는 수단

도메인 제약조건 : 각 속성값은 반드시 도메인에 속한 하나의 값을 가져야함

개체 무결성 제약조건 기본키를 구성하는 어떤요소도 NULL값이면 안된다.

참조 무결성 제약조건 외래키의 값은 참조된 릴레이션의 기본 키의 값과 같아야함

관계형 대수란 DB데이터를 삽입, 저장 데이터를 검색 수정 삭제 하는 언어이며 데이터가 무엇인지 검색방법은 어떻게 되는지 기술하므로 절차적 언어이다.

선택연산 주어진 릴레이션에서 특정조건을 만족하는 튜플을 구함

추출연산 주어진 릴레이션에서 원하는 속성만 구함

합집합연산 합집합 튜플 튜플을 구함

교집합연산 교집합 튜플

차집합연산 차집합 튜플

카티전 곱 연산 두 개의 릴레이션에 존재하는 모든 튜플의 조합

조인연산 선택연산하여 튜플을 결합하여 하나의 튜플로만듬

나누기 연산 나머지가 나오는 연산

SQL

데이터 정의, 조작, 제어 기능

CREAT TABLE

DROP TABLE

ALTER TABLE (ADD, MODIFY, DROP)

SELECT FROM

WHERE (조건문)

ORDERED BY 정렬 조건

INSERT 한번에 하나의 튜플을 삽입

DELETE WHERE조건을 만족하는 튜플을 삭제

UPDATE 튜플의 속성 값을 변경

CH7

네트워크의 시초는 모스가 발명한 전신 기술 모스부호는 원거리에 있는 상대방에게 전기신호의 길이와 끊김으로 정보를 전송

프로토콜 : 네트워크에서 데이터를 주고받을 때 수행되는 절차

기능

주소지정 : 보낼 데이터에 송신측과 수신측의 주소를 추가

동기화 : 송신 컴퓨터가 수신컴퓨터에 데이터를 전송할 때 상호 데이터 전송속도와 타이밍 일치

캡슐화 : 데이터 보호

오류제어 : 오류를 송신컴에 보냄

흐름제어 : 데이터 전송을 위한 데이터 전송과 응답방식

데이터 분할 및 조합 : 여러 개로 나눠서 보냄

연결 제어 : 연결 설정 -> 데이터 전송 -> 연결 해제 단계

프로토콜의 절차

연결 설정 -> 데이터 전송 -> 연결 해제

OSI 참조 모델

7계층 -> 물리, 데이터링크, 네트워크, 전송, 세션, 표현, 응용

네트워크까지는 하위로 네트워크 특성에 영향을 받지만 상위계층으 영향 x

물리계층 : 시스템 연결에서 기계적, 전기적 특성과 물리적 신호 제어 절차

데이터 링크 계층 : 데이터 물지적 전송 오류를 감지 복구 오류제어기능과 전송 데이터 흐름 제어

네트워크 계층 : 네트워크에서 최적의 경로로 전송될 수 있도록 경로 배정과 혼합제어기능

전송계층 : 특성에 영향없이 오류제어, 흐름제어 기능 수행 신뢰데이터전송

세션계층 : 송수신 컴간 네트워크 대화 제어 동기화 유지

표현 계층 : 구문과 의미에 관련된 기능으로 변환, 암호화, 압축수행

응용계층 : 최상위 계층으로 사용자의 데이터처릴 도와줌

네트워크는 허브와 라우터 같은 교환기들이 통신회선으로 서로 연결

네트워크 구성형태

메쉬형 점과 점으로 연결되어 회선이 고장나더라도 전체 네트워크에 영향을 주진 않지만 회선수가 너무 많아 공간확보가 필요함

스타형 허브라는 네트워크에 점과 점으로 연결되어 재구성이 간편하지만 허브가 고장나면 전체 네트워크 문제

트리형 스타형끼리 연결되어 있어 허브만 준비되면 많은컴을 쉽게연결하지만 허브가 고장나면 전체문제임

버스형 하나의 통신회선에 여러대의 컴ㅍ터가 멀티포인트로 연결되어 컴터 추가, 삭제가 편하지만 무분별하게 추가하면 성능 저하 통신회선일부가 고장나면 전체 네트워크 문제

링형 : 컴퓨터가 점대 점으로 연결 컴퓨터를 통신회선에 연결할 때 리피터를 사용하여 재구성이 쉽지만 링 부분이 문제면 전체 문제

하이브리드형 다씀

Ch7 entity-relation를 사용한 개념적 데이터 모델링

7.1 DB 설계를 위한 고수준의 개념적 데이터 모델의 사용

1. 요구사항 수집 및 분석 : 요구사항(트랜잭션으로 구성), 검색과 갱신에 대한 연산들도 포함(diagram)
2. 개념적 설계 : 고수준의 개념적 data model을 사용하여 개념 schema(요구사항 간단히 기술)를 만든다.
3. 논리적 설계 : 상용 DBMS를 이용하여 DB를 실제로 구현 고수준 데이터모델을 구현 데이터모델로 변환
맵핑을 하고 정규화 과정을 통해 설계한다.
4. 물리적 설계 : DB file들에 대한 내부 저장 구조, 파일 구성, 인덱스, 파라미터 등을 명시 DB TR로 설계 구현

7.2 간단한 예제 DB응용

7.3 엔티티 타입, 엔티티집합, 에트리뷰트, 키

7.3.1 엔티티와 attribute
entity : 실세계에서 독립적으로 존재하는 실체(자동차, 집, 사원), entity를 기술하는 attribute들을 갖는다.
attribute : entity를 기술하는 속성(이름, 나이, 주소, 등) 여러 유형이있다 그유형은 아래로
복합 attribute : 더 작은 구성 요소(자체로 독립적인 의미를 갖음)들로 나눈다. 더 이상 나눌 수 없는 attribute를 단순 attribute라 한다. (복합 attribute를 세분화한게 단순 attribute)
단일값 attribute : 하나만 갖는 것,
다치 attribute : 여러 개의 값을 가질수 있는 attribute (집이 여러 개, 차가 여러 대)
저장 attribute : 유도 attribute가 유도를 받는 attribute
NULL : entity의 특정 attribute에 적용할 값이 없는 것
복잡한 attribute : ()에 복합 attribute 를 넣고 {} 안에 다치 attribute를 나타냄으로 중첩을 표현

7.3.2 entity type, entity set, key, value set
entity type : 같은 attribute들을 갖는 entity의 집합, 이름과 attribute리스트로 기술
entity set : 임의의 시점에 DB내의 특정 entity type의 모든 entity 모임
entity type에 속하는 entity들에 대한 중요한 제약조건은 attribute들에 대한 key, 유일함의 제약조건이 있다.
Key attribute : entity set 안에 entity마다 서로 다른 값을 가지는 attribute
weak entity type : key를 갖지 않는 entity type
값집합(domain) : entity에서 해당 attribute가 가질수 있는 값들의 집합

Entity e에 대한 attribute A의 값을 A(e)로 표현한다.

7.4 관계, 관계 타입, 역할, 구조적 제약조건

7.4.1 관계 타입, 집합, 인스턴스
관계 : attribute끼리의 참조를 관계로 명시
관계타입 : entity type에 속하는 entity들 간의 관계집합, 관계 인스턴스들의 집합

7.4.2 관계 차수, 역할 이름, 순환적 관계
차수 : 관계 타입에 참여하고 있는 entity type들의 개수
Role name : entity type에 속한 한 entity가 각 관계 인스턴스에서 가지는 역할을 강조
같은 entity type이 어떤 관계 타입에 두번 이상 참여하는 경우에는 각 참여하는 entity가 하는 역할의 의미를 구분하기 위해 역할 이름이 필수적이다 이런 관계타입을 순환적 관계라 한다.

7.4.3 이진 관계 타입에서의 제약조건
cardinality ratio : entity가 참여할 수 있는 최대 관계 instance 수
참여 제약조건 : 한 entity의 존재가 관계 타입을 통해 연관되어 있는 다른 entity에 의존하는이 여부를 명시, 이 제약조건은 각 entity가 참여할 수 있는 관계 인스턴스의 최소 수를 명시하며 최소 카디널리티 제약조건이라 함
참여 제약 조건에는 전체참여와 부분참여가 있다.
전체 참여 : entity들의 전체집합에 속하는 모든 entity가 반드시 다른 entity와 연관되어야 한다.(존재 종속성)
부분 참여 : 일부 entity들만 다른 entity들과 연관되어 있는 것
M:N관계 타입에서는 참여 entity들의 조합에 의해서 결정되는 attribute들을 반드시 관계 attribute로 명시

7.5 weak entity type : 자신의 key attribute가 없는 entity type(key가 있으면 정규 attribute)
weak entity type의 entity들은 그들의 attribute값들 중 하나를 통해 다른 entity type과 연계하여 식별하는데 그러한 다른 entity type을 식별 entity type이라 한다.이 두 type의 관계를 식별 관계라 한다. 항상 weak entity type은 식별 entity type에 전체 참여 제약조건(존재 종속성)을 가진다. 역은 성립하지 않는다.
일반적으로 부분키(점선)를 가지는데 부분키는 동일한 식별 entity에 연관되는 weak entity들을 서로 구분할 수 있는 attribute들이다.

4.1 SQL의 데이터 정의와 데이터 타입

4.1.1
SQL 환경 : SQL을 사용할 수 있는 어떠한 프레임워크를 설치한 것
클러스터 : catalog의 집합
catalog : 어떤 SQL 환경에 있는 스키마들의 모임
SQL schema : schema의 이름으로 식별, schema의 각 원소(테이블, 제약조건, 뷰, 도메인 등)에 대한 기술자 뿐 아니라 소유계정을 가리키는 권한부여 식별자도 포함

4.1.2 SQL의 CREATETABLE 명령
relation의 이름과 함께 attribute의 초기 제약조건들으 명시하여 새로운 relation을 만드는데 사용
각 attribute마다 이름, 값의 도메인을 명시하는 데이터 타입, NOT NULL과 같은 제약조건을 포함 그 외의 제약조건은 attribute들이 선언된 후 CREATE TABLE 구문 안에서 표현되거나 나중에 ALTER TABLE로 표현됨
base relation : CREATE TABLE로 정의된 relation
virtual relation : CREATE VIEW로 정의된 것
외래키들이 순환 참조하도록 선언하거나 아직 생성되지 않은 테이블을참조하면 외래키에 오류가 발생

4.1.3 SQL에서 attribute data type & domain
DATE data type : YYYY-MM-DD
TIME data type : HH:MM:SS
TIMESTAMP data type : YYYY-MM-DD HH:MMM:SS.SSSSSS
INTERVAL data type : 세기의 시간을 저장

4.2 SQL에서 기본 제약조건 명시

4.2.1 attribute 제약조건과 default값 명시 : SQL은 attribute값으로 NULL을 허용하기에 아니면 NOT NULL씀
또한 DEFAULT <value> 를 이용하여 default value를 명시할 수 있다.

4.2.2 키와 참조 무결성 제약조건의 명시
CREATE TABLE 구문에 키와 참조 무결성을 위한 특별한 절을 가진다.
UNIQUE 절은 대체키를 명시한다.
FOREIGN KEY절은 참조무결성을 명시(tuple들을 삽입, 삭제, 수정할때 위배할 수 있다.)

4.2.3 CONSTRAINT 다음에 제약조건의 이름을 부여
4.2.4 CHECK를 사용하여 테이블제약조건을 명시 (CREATE TABLE의 끝에 사용)

4.3 SQL에서의 기본 검색 질의(SELECT FROM WHERE)
SQL과 관계모델의 차이점으로는 SQL table은 tuple들의 집합이 아니고 tuple들의 다중집합이다.
SELECT에 DINTINCT를 함께 사용하면 SQL relation에 집합의 성질을 갖도록 함

SELECT <attribute list> ,FROM <table list>, WHERE<조건>
JOIN : 두개 이상의 table을 합치는데 사용

4.3.2 모호한 attribute 이름,별명, 재명명, 투플 변수

Relation name.attribute name, AS를 사용하여 재명명, 별명을 만들수도 있다.
4.3.3 where절을 생략하면 Relation의 모든tuple검색되고 만약 FROM에 두개 이상의 relation이 명시되고, where절이 없다면 크로스프로덕트(모든 가능한 tuple의 조합)이 검색된다.
선택된 tuple들의 모든 atrribute값을 검색하려면 SELECT절에 attribute명 대신 *을 입력한다.

4.3.4 SQL에서 집합으로의 테이블 : 앞에서 말했듯이, SQL은 집합보다는 다중집합으로 table을 표현한다. 중복 tuple이 테이블의 질의의 결과에서 하나 이상 나타날 수 있다. => SQL은 중복 tuple을 제거하지 않는다.
키를 가진 SQL 테이블은 키값이 각 tuple마다 구별되어야 하므로, 집합으로 표현되도록 제한을 받는다. SQL 결과에서 중복된 tuple을 삭제하려면 SELECT절에 키워드 DISTINCT를 사용한다.
SQL에서의 관계 대수 : 합집합(UNION), 차집합(EXCEPT), 교집합(INTERSECT)가 있다.
관계대수 다음에 ALL을 붙이면 중복을 허용한다. Ex) UNION ALL

4.3.5 부분 문자열 패턴 비교와 산술 연산자
LIKE를 통해 문자열의 일부에 대해서 비교 조건을 명시한다 (몇글자, 시작하는 문자)
질의 내에서 산술식을 허용한다(사칙연산), BETWEEN을 사용하여 범위를 지정한다.

4.3.6 질의 결과의 정렬
ORDER BY를 사용하여 질의결과에 있는 tuple들을 정렬(default는 오름차순, DESC를 사용하면 내림차순)

4.4 SQL에서 삽입, 삭제, 갱신문

4.4.1 INSERT 명령 : 한 relation에 tuple을 추가
relation 이름과 attribute값들의 리스트를 명시해야 하며 attribute들의 순서는 CREATE TABLE에서 명시한 attribute들의 순서와 일치해야한다.
새로운 tuple에 일부 attribute만 명시할 경우에는 INSERT INTO R (attributes)를 사용하고 다음줄에 VALUES (삽입할 attribute)를 사용한다.

4.4.2 DELETE 명령 : 한 relation에서 tuple을 삭제한다. WHERE절과 같이 사용할 수 있다. 한번에 한 테이블 내의 tuple들만 삭제할 수 있다. 그러나 DDL에서 참조 무결성 제약조건 내에 참조 트리거된 동작이 명시되어있다면 삭제는 다른 relation에 있는 tuple들도 연쇄적으로 삭제할 수 있다. table자체를 삭제하려면 DROP TABLE

4.4.3 UPDATE 명령 : 선택된 하나 이상의 tuple에서 attribute값들을 수정하기 위해 사용
DELETE 명령처럼 UPDATE명령에 있는 WHERE절은 한 relation에서 수정할 tuple들을 선택

3.1 관계모델은 DB를 relation들의 모임으로 표현

3.1.1 domain, attribute, tuple, relation

Domain : 원자값(더 이상 나눠질수 없는 것)들의 집합, 해당 Domain이 속하는 값들의 datatype을 명시, 

NULL은 모든 domain의 멤버, 다른 attribute가 같은 domain을 갖을 수 있다. 구성요소 : 데이터타입, 형식, 이름

릴레이션 스키마 : R이라는 릴레이션 이름과, A_1 이라는 에티르뷰트(도메인과 같은 역할)들로 이루어진다.

릴레이션스키마의 릴레이션(relation state) : n-tuple들의 집합, 실세계의 특정상태에서 해당되는 tuple들만 반영

3.1.2 릴레이션의 특성

릴레이션에서 투플들의 순서는 존재하지 않지만 저장 순서는 존재한다.

투플 내에서의 값들과 순서와 릴레이션의 또 다른 정의 : 투플 내에서 값들의 순서는 중요하지 않다.

투플 내의 각 값은 원자값이다 => 제1 정규형

NULL : 값을 모를 때, 가능하지 않은 값일 때,  이 투플에 그 attribute를 적용할수 없을 때 사용한다.

3.2 관계 모델 제약조건과 관계 DB 스키마

본질적 모델 기반 제약조건 : data model 자체에 존재하는 제약조건

스키마 기반 제약조건 : data model의 schema에서 직접 표현 가능한 제약조건으로 DDL로 명시

응용 기반 제약조건 : schema에서 표현이 불가능한 제약조건으로 응용프로그램에 의해 표현

3.2.1 도메인 제약조건 : 각각의 투플 내에서 각각의 attribute의 값이 반드시 도메인에 속하는 원자값이여야 함

3.2.2 키 제약조건과 널 제약조건

형식 관계 모델에서 relation은 tuple들의 집합으로 정의

releation의 모든 tuple도 중복되지 않아햐 한다. tuple마다 갖는 unique한 attribute를 superkey라 한다.

유일성 제약조건 : super key가 같은 tuple은 존재하지 않는다.

모든 relation은 적어도 하나의 superkey를 갖는다.

KEY : 최소의 superkey

3.2.3 관계 DB와, 관계 DB schema

관계DB는 서로 연관된 다수의 relation을 갖는다.

관계DB schema : relation schema들의 집합과 무결성 제약조건들의 집합이다.

관계DB state : relation state들의 집합

무결성 제약조건을 준수하면 유효한 상태 아니면 유효하지 않은 상태

무결성 제약조건은 DB schema에 명시되어있다

3.2.4 엔티티 무결성 제약조건, 참조 무결성 제약조건, 외래키

엔티티 무결성 제약조건 : 기본키는 null값이 될 수 없다. (기본키는 tuple들을 구별하는데 사용하기 때문)

참조 무결성 제약조건 : 두 릴레이션 사이에 명시되는 제약조건, 한 relation에 있는 tuple이 다른 relation의 

tuple을 참조하려면 반드시 참조되는 tuple이 그 relation안에 존재 해야한다.

foreign key : 외래키가 되기 위해서는 참조 무결성 제약조건이 만족되어야 한다. 동일한 relation을 참조할 수 없다. 외래키는 자신의 relation을 참조할 수 있다.

외래키의 attribute는 기본키의 attribute와 동일한 doamin을 갖는다. -> 외래키는 참조한다.

현재 상태의 한 tuple 내의 외래키의 값은 현재상태의 어떤 tuple 내의 기본키와 일치하거나 null값을 가져아한다.

3.3 갱신 연산과 트랜잭션 그리고 제약조건 위반의 처리

관계 모델의 연산은 추출과 갱신(삽입, 삭제, 갱신 또는 수정)으로 나누어진다.

3.3.1      

삽입 연산은 relation R에 삽입한 tuple t에 대한 attribute값들의 리스트를 제공한다.

도메인 제약조건, 키 제약조건, 엔티티제약조건, 참조 제약조건 4가지를 위반할 수 있다. 기본은 거부

3.3.2 삭제 연산

참조무결성 제약조건 1개만 위반할 수 있다. 기본은 거부

3.3.3 갱신 연산

relation R에 있는 tuple들 중에서 하나 이상의 attribute값을 변경하는데 사용

기본키나 외래키가 아닌 attribute의 갱신에는 아무런 문제가 없다, 데이터타입과 도메인이 정확한지 확인

3.3.4 트랜잭션 개념 : DB로부터 읽기, 삽입, 삭제, 갱신 같은 DB 연산을 수행하는 program

데이터 모델, 스키마, 인스턴스

2.1 데이터 모델, 스키마, 인스턴스
데이터 모델 : 필수적인 특징만을 강조하는 추상화를 위한 도구,  데이터 구조를 명시하기 위해 사용할 수 있는 개념들의 집합으로 대부분 검색과 갱신을하는 기본연산들을 포함한다.
DB구조 : 데이터 타입, 관계, 제약조건을 의미

2.1.1 데이터 모델의 분류
저수준(물리적)데이터 모델 : 어떻게 데이터가 저장되는지를 제공
표현(구현)데이터 모델 : 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념을 제공
고수준(개념적)데이터 모델 : 많은 사용자들이 데이터를 인식하는 방식에 대한 개념 제공
고수준(개념적)데이터모델 : entity(사원이나 프로젝트 같은 실세계의 객체나 개념을 나타냄), attribute(사원이 이름이나 급여 같은 entity의 특성), relationship(사원과 프로젝트 사이의 관계처럼 entitiy들 사이의 연관성)

2.1.2 스키마, 인스턴스, 데이터베이스 상태
DB schema : DB 기술(description)으로 자주 변경되지 않는다. 대부분은 도식적으로 스키마를 표현하는 표기법을 갖는데 이를 스키마 다이어그램이라 한다.(실제 인스턴스는 표현하지 않고 레코드 타입의 구조를 나타냄)
DB 상태 : 어떤 특정 시점에 DB에 들어있는 data(레코드를 변경할 때 DB는 다른 상태로 바뀜)
새로운 DB를 정의할 때 DB schema만 DBMS에 명시, DB에 data가 처음으로 적재될 때 초기상태로 됨

2.2 3단계-스키마 아키텍처와 데이터 독립성
2.2.1 3단계-스키마 아키텍처
내부단계(internal level) : 내부 스키마를 가지며 이 스키마는 DB의 물리적 저장 구조 기술
개념단계(conceptual level) : 개념 스키마를 가지며 이 스키마는 모든 사용자를 위한 DB구조 기술(제약조건 등)
외부단계(external level) : 외부 스키마와 사용자 view를 가지며 이 스키마는 특정 user group이 관심을 갖는 DB 기술(나머지은폐)
사상(mapping) : 단계들 간 요구와 접근 결과를 변환하는 과정

2.2.2 데이터 독립성 : 고수준의 스키마를 변경할 필요없이, DBS의 어떤 단계에서 스키마를 변경할 수 있는 능력
논리적 데이터 독립성 : 외부스키마나 응용 프로그램들을 변경하지 않으면서 개념 스키마를 변경
물리적 데이터 독립성 : 개념스키마를 변경하지 않으면서 내부스키마를 변경
DBMS의 catalog는 여러 단계 사이에서 요구와 데이터를 mapping하는 방법에 대한 정보 포함

2.3 DB언어와 interface
2.3.1 DBMS 언어
DDL(data definition language) : 스키마들을 명시
SDL(storage Defintion Language) : 내부스키마를 나타냄 (오늘날의 DBMS는 SDL이 거의 없다)
VDL(View Defintion Language) : 3단계-스키마 아키텍처를 이용하여 사용자 뷰를 명시, 개념스키마들 사이의 맵핑
대부분의 DBMS DDL이 개념 스키마와 외부 스키마를 정의하는데 사용

DML(data manipulation language) : 데이터의 검색 삽입 삭제 수정 조작하는 언어
고수준(비절차적) DML : 복잡한 DB 연산을 간단하게 나타냄, 한번에 레코드 집합(선언적)
저수준(절차적) DML : 범용 프로그래밍 언어에 삽입하여 나타냄, 한번에 한 레코드
두 DML모두 범용 프로그래밍 언어 내에 DML이 삽입된 경우 프로그래밍 언어는 호스터언어, DML은 데이터 부속어라 하며 고수준 데이터 조작어가 대화식으로 진행되면 질의어라고 부른다

SQL(Structure Query Language) : DB와의 소통 수단으로 DDL과 DML의 융합, 제약조건 명시 외에 많은 기능

2.4 데이터베이스 시스템 환경

2.4.1 DBMS 구성 모듈
DB와 DBMS catalog는 디스크에 저장되어 있으며 OS로 디스크에 접근
buffer 관리 모듈 : 많은 DBMS는 성능에 영향을 미치기 때문에 디스크 입출력을 스케쥴
저장 데이터 관리자 모듈 : 디스크에 저장되어 있는 DBMS의 정보(DB, catalog)에 대한 접근 제어
DDL compiler : DDL로 명시된 스키마 정의들을 처리, 스키마들에 대한 정보(meta-data)를 DBMS catalog에 저장
catalog : DBMS 모듈들이 필요로 하는 파일의 정보, 제약조건을 포함(DBMS가 정보가 필요할 때 접근하는곳)
대화식질의 interface : 질의 컴파일러(질의들을 파싱하고 데이터원소들이 정확한가 입증하고 내부 형태로 컴파일 + 질의 최적화기(연산들을 재배치하고 중복제거, 적절할 알고리즘과 인덱스를 선택)
precomiler : 호스트 언어로 작성된 응용프로그램에서 DML 명령들을 추출하여 DB접근을 위한 목적코드(object code)로 컴파일 하기 위해서 DML compiler로 보내고 프로그램에서 DML 명령을 제외한 나머지 부분은 호스트언어 compiler로 보낸다.
Runtime DB processor : 특권 명령, 실행가능 질의 계획, 미리 작성된 트랜잭션등을 수행, system catalog, 저장데이터 관리자와 함께 작동)
동시성 제어 모듈 : 제약조건을 침해하지 않으면서 트랜잭션이 잘 수행되도록 한다.
회복 모듈 : DB의 일관성, 트랜잭션의 원자성, 지속성을 유지
동시성 제어 모듈과 회복 모듈은 TR관리를 위해서 runtrim DB processor와 통합하여 동작한다.

2.4.2 DBS utilities : DBA가 DBS를 관리하는 것을 도와줌
적재(loading) : 기존의 data file을 DB에 적재
백업(backup) : 저장매체에 DB의 copy를 만듦
파일 재조직(file reorganization) : DB의 파일 구조를 다른 파일 구조로 재조직, 새로운 접근경로 형성(성능향상)
성능 모니터링(performance monitoring) : 사용통계를 DBA에게 전달

2.4.3 도구, 응용, 환경, 통신 장비
케이스 도구 : DBS를 설계하는 과정에 사용
데이터 사전(저장소) 시스템 :
응용개발환경, 통신 소프트웨어가 있다.

2.5 DBMS를 위한 중앙집중식과 클라이언트/서버 아키텍처

2.5.1 중앙집중식 DBMS 아키텍처

2.5.2 기본적인 client/server 아키텍처
client : 사용자 인터페이스와, 자체 처리 능력을 제공
server : 클라이언트 컴퓨터에게 서비스들을 제공할 수 있는 hw, SW

2.5.3 DBMS를 위한 2-층 client/server architecture : client handles, server handles, API 제공

2.5.4 웹 응용들을 위한 3-층 client/server architecture

2.6 DBMS의 분류 (DBMS를 분류하기 위해 여러 기준이 사용)
1. data model : 가장 많이 사용하는건 관계 데이터모델,
2. 사용자 수
3. 사이트 수
4. 비용
5. 범용, 특수목적 DBMS 

1

1.1

DATA = 알려진 사실로부터 의미를 가지고 기록될 수 있다, 가공되기 전의 정보

INFORMAITION = DATA를 가공한것

DB = 서로 연관된 데이터들의 모임, 특정한 의미를 가짐, 실세계의 일부분

DBS = DB + DBMS + USER&APLLICATION PROGRAM

DBMS = DB를 정의 구축 조작 공유

정의 : DB에 저장되는 DATA에 필요한 데이터 타입, 구조, 제약조건들을 명시
->DB의 정의, 설명하는 정보는 DBMS에 의해 meta-data(카탈로그 형태)로 저장

구축 : DBMS가 관리하는 저장소에 데이터를 저장하는 과정

조작 : 데이터를 검색하기 위한 질의, 갱신, 리포트 생성 기능 포함

공유 : 여러 user나 program이 data에 동시 접근

1.2 DB 설계 단계

요구사항 분석 -> 개념설계 -> 논리적 설계 -> 물리적 설계 -> 수행 

(개념설계에서 논리적설계로 가는데에는 정규화가 필요)

DB는 여러 개의 파일로 구성되며, 각 파일은 동일한 유형의 data record들을 저장

DB를 정의 하기 위해서는 각 파일의 레코드 구조를 명시 각 레코드에 저장되는 데이터 항목의 타입을 지정

1.3 DB의 특징

파일처리방식 : 중복이 있다(memory낭비, 중복된 항목을 고칠땐 일일히 고쳐하기에 overhead발생)

DB : data를 한번만 저장, DBS의 자기기술성, program-data 격리, 추상화, data의 다중 view, 공유, 다수트랜잭션

1.3.1 DBS의 자기 기술성

DBS는 DB뿐 아니라, DB에 대한 구조와 제약조건에 대한 완전한 정의를 가짐

DB에 대한 정의는 DB에 속하는 각 파일들의 구조, 타입, 제약조건 명시

이 정의는 DBMS catalog에 저장되며 저장된 정보를 meta-data라 함 =>DB의 구조 기술

1.3.2 program-data의 격리, 데이터 추상화

데이터 파일의 구조가 응용 프로그램과 분리되어 DBMS catalog에 저장되어있어 DBMS를 접근하는 프

로그램은 고칠 필요가 없다. => program-data의 독립성

객체지향DB, 객체관계DB는 데이터에 대한 연산(함수orMETHOD)까지 DB 정의의 일부로 나타냄

연산 = 인터페이스(연산의 이름, 매개변수의 데이터타입) + 구현(인터페이스와 별도)

프로그램에서는 연산의 구현 내용을 몰라도 연산의 이름과 매개변수들을 사용하여 연산을 수행할 수 있다. =>program-opertaion 독립성

데이터 추상화 : 위의 두개의 독립성을 제공하는 성질을 의미

DBMS는 사용자에게 데이터에 대한 개념적인 표현을 제공

data model : 추상화의 한 종류(상세정보를 숨김)

1.3.3 데이터에 대한 다중 뷰의 제공

VIEW : DB의 일부이거나, DB로부터 유도되는 가상 데이터이지만 실제로 DB에 저장되진 않는다.

다수사용자용 DBMS는 여러 사용자들이 자신의 뷰를 정의할 수 있도록 하는 기능을 제공

1.3.4 데이터의 공유와 다수 사용자 트랜잭션 처리

다수사용자용 DBMS는 여러 사용자가 동시에 DB에 접근할 수 있는 DB이다.

동시성제어 소프트웨어가 데이터를 동시에 변경할때에도 데이터 일관성을 유지시켜준다.

트랜잭션 : 한 번 이상의 DB접근을 포함하는 프로그램이나 프로세스를 수행하는 것

DBMS는 트랜잭션의 몇가지 성질(고립성, 원자성)을 강제로 지킴

고립성 : 트랜잭션끼리 고립되어 수행되는것처럼 보이도록

원자성 : 트랜잭션 내의 모든 DB연산들이 수행완료 아니면 수행되지 않음

1.4 DBMS의 장점

1.4.1 중복성 제어

중복성은 논리적으로는 한번의 변경이지만 중복된 횟수만큼 반복해서 변경해야하므로 메모리의 낭비를 초래한다. 

또한 데이터의 불일치(실수할가능성) -> 각 data는 DB에 한번만 저장되어야 한다.(정규화)

1.4.2 권한이 없는 접근의 통제

DBMS는 이를 위하여 보안과 권한이라는 서브시스템을 가진다.

1.4.3 프로그램 객체를 위한 지속성 기억 공간 제공

지속성 객체란 프로그램의 수행이 끝난 후에도 DB에 영구적으로 남아있는 것.

1.4.4 효율적인 질의 처리를 위한 저장구조와 탐색기법 => 인덱스, 버퍼링, 캐쉬, 질의처리 최적화

1.4.8 무결성 제약조건의 시행

DBMS는 무결성 제약조건들을 정의하고 검사하는 기능을 갖는다.

참조 무결성 제약조건 : 다른 파일의 레코드끼리 연관성을 갖는다.

키 제약조건 : 데이터 항목의 값들이 유일해야 한다.

이런 제약조건을 비즈니스룰 이라 부른다.

1.4.9 규칙을 사용한 추론과 수행

어떤 DBS에서는 DB에 저장되어 있는 사실로부터 새로운 정보를 추론하는 연역적 규칙을 정의할 수 있

다. 

이러한 기능을 가진 DBS를 연역 DBS라 부른다.

트리거 : DB연산이 제약조건을 침해하였을때, 실행되는 SQL문

저장된 절차 : 많은 프로그램과 사용자들을 위해 미리 컴파일된 SQL문들

능동 DBS : 어떤 이벤트가 일어났을 때 자동으로 수행되는 능동 규칙

1.4.10 DB사용에 함축된 또 다른 의미

표준강화, 응용 개발 시간의 단축, 융통성, 최신 정보의 가용성, 규모의 경제성

1      데이터링크층

1.1  서비스항목 (프레임 짜기, 흐름 제어, 오류 제어, 혼잡 제어 => frame + control)

프레임 짜기 : 각 노드에서 데이터링크층은 다음 노드에게 데이터그램을 전송하기 전에 네트워크층에서 전달받은 패킷인 다이어그램을 프레임에서 캡슐화 해야한다.

흐름제어 : 송/수신자의 전송능력 차이를 극복

     오류제어

호납제어 : layer2에서 혼잡제어는 포함되지 않는다.

1.2  세 종류의 주소 (windows – ipconfig/all, unix - %ifconfig -a) ->유니캐스트, 멀티캐스트, 브로드캐스트 3종류

유니캐스트 주소 : LAN과 ETHERNET에서의 유니캐스트 링크계층주소(48bit) ex) A3:34:45:11:92:F1 A3이 1byte 1byte가 6개니까 48bit

1.2.1       주소변환 프로토콜(ARP, Address Resolutuon Protocol) -> 32bit(3계층 IP주소)를 48bit(2계층MAC주소) 변경

반대는 RARP(MAC주소 -> IP주소)

1      Switching(교환)

1.1  개요 : 네트워크는 서로 연결된 장치들의 모임이다.교환망 : 교환기라 불리는 상호 연결된 노드의 열들로 구성, 교환기 : 교환기 간의 연결이 아니라 교환기에 연결된 둘 이상의 장치 사이의 임시적인 연결을 하는 장치

1.1.1       교환방법(3가지)

1.1.1.1    회선교환(circuit switching) – 전화망, 패킷교환(packet switching) – 데이터망, 네트워크, 메시지교환(message switching) – 잘 사용하지 않음

1.1.2       교환과 TCP/IP 계층

1.1.2.1    물리층에서는 회선 교환만 있을 수 있다.

1.1.2.2    데이터 링크층에서 교환은 패킷교환을 가질 수 있으며, 패킷은 프레임 또는 cell(cell swtiching의 기본단위)을 의미(

1.1.2.3    네트워크층에서 교환 : 패킷교환

1.1.2.4    응용층에서 교환 : 메시지 교환

1.2  회선-교환망(circuit switching) : 물리 링크로 연결된 일단의 교환기로 구성
특징으로는 설정단계(연결설정단계), 데이터 전송단계, 해제 단계가 있다는 점(특징알아두기)
설정단계에서 자원 할당이 필요하며, 해제단계까지 계속하여 할당이 되있어야한다.

1.2.1       3단계 알기
설정단계 : 통신하기 전 전용회선이 마련되어야 한다.
데이터전송단계 : 전용회선으로 구성된 연결을 설정한 이후에 두 당사자가 데이터를 주고받음
해제 단계 : 자원을 해제하기 위해 교환기로 신호를 보냄

1.3  패킷 교환 : 전송의 기본단위를 패킷으로 설정하는 것
패킷 교환망을 통해 전달된다면 패킷을 고정 또는 가변 길이로 나누는 것이 필요하다. 패킷의 길이는 네트워크와 해당 프로토콜에 의해 결정된다.
패킷 교환에서는 회선교환과는 다르게 자원할당이 없다, 자원은 요청에 따라 할당되며 할당은 먼저오는 것을 먼저 서비스한다.

1.3.1       데이터그램망 (datagram network) : 각 패킷을 독립적으로 취급한다.
비연결형 망이라고도 불리며, 이 뜻은 교환기가 연결 상태에 대한 정보를 유지하지 않는다는 것(중요)
이것은 connection-oriented, connectionless의 차이점이 된다.각 패킷이 독립적으로 취급되어서 경로와 도착순서가 다를 수 있다.(Circuit switching은 연결설정을 미리 하기 때문에 순서가 일치)
각 교환기는 목적지 주소에 기반을 두는 경로표(교환기 간 packet을 전송하기 위함)을 갖는다.

1.3.2       가상회선망(virtual-circuit network) : 회선교환망과 데이터그램망을 융합(패킷교환망을 만드는 방법)
per connection management(연결 당 관리)가 가능하게함
회선 교환 망처럼 설정 및 해제 단계가 있고, 자원이 미리 할당될수도, 필요에따라 할당될수도 있다.
데이터그램 망처럼 데이터는 패킷에 담겨져 전송되며 각 패킷은 헤더에 주소(지역주소)를 담는다.
datagram과의 차이점으로 모든 packet은 같은 경로를 따라 전송(circuit과의 공통점)

1.4  교환기구조 : circuit, packet에서는 교환기를 사용한다.

1.4.1       Circuit switcing swirch structrue(회선 교환기 구조)

1.4.1.1    공간분할 교환기

1.4.1.2    크로스바 교환기 : 각 교차점에는 전기적인 마이크로스위치(transitor)가 존재 -> 전자 switch(on/off)
단점 : n개의 입력과 m개의 출력을 연결하기 위해서는 n*m개의 cross point가 필요
많은 수의 크로스바가 비효율적이기 때문에 다단계 교환기가 탄생

1.4.1.3    다단계 교환기 : 크로스바 교환기를 여러 개 결합개의 교차점
단점 : 차단(가능한 중간 교환기가 모두 사용 중이여서 이용할 수 있는 경로가 없어 하나의 입력이 어느 출력에도 연결되지 못할 때)발생할 수 있다.

1.4.2       패킷 교환기 구성요소 (4가지) : 입력포트, 출력포트, 라우팅처리기, 교환회로패킷 교환기 요소
입력포트 : 패킷교환의 물리, 데이터 링크 기능, 수신된 신호로부터 비트를 형성하여 패킷은 오류가 검출되어 정정, 그 후 네트워크 층에 의해 경로를 찾아갈 준비 -> QUEUING이 필요한 이유
교환 회로로 보내지기 전에 패킷을 잠시 붙잡아 두는 버퍼를 가지고 있다.
출력포트 : 입력포트와 순서만 반대
경로 처리기(Routing processor)
네트워크 층의 기능을 수행(routing 기능을 수행 -> 라우팅 테이블이 있어야하고 경로 처리기는 경로표를 찾기 때문에 표보기(table lookup)기능을 함)
교환회로(Switching fabric)
패킷교환의 가장 중요한 과제는 입력 큐에 있는 패킷을 출력 큐에 옮기는 작업이다. 이 때 필요한 swtiching circuit이 교환회로다. 이 작업이 완료되는 데 걸리는 시간이 전반적인 패킷 전송 지연에 영향을 미친다. 종류(coomon bus, shared memory, cross bar, banyan, batcher-banyan) 5가지

1  전송 매체(transmission medium)은 발신지로부터 목적지로 정보를 전달할 수 있는 것

1.2  유도매체(guided media, wired media) : 한 장치에서 다른 장치로 가는 통로를 제공

(꼬임쌍선twisted-pair cable, 동축 케이블(coaxial cable), 광섬유케이블(optical cabel)로 구성)

1.2.1       꼬임쌍선 케이블 : 전선을 꼬음으로써 균형이 유지 -> 잡음을 줄임

1.2.1.1    비차폐(UTP, unshielded twisted pair) 대 차폐 꼬임쌍선(STP, shielded twisted pair)

STP는 IBM외에는 잘 사용하지 않음(금속 덮개가 필요하여 비쌈)

연결구 : 가장 흔한 UTP연결구는 RJ45전화선(DSL)에 사용

1.2.2       동축 케이블 : bandwidth가 넓어서 많은 data전송 가능

동축 케이블 표준 : 무선국(RG, radio government)에 의해 분류

동축 케이블 연결구

이더넷 LAN에 사용

1.2.3       광섬유 케이블 : 유리나 플라스틱으로 만드는 광섬유는 빛의 형태로 신호를 전송

채널을 통해 빛을 유도하기 위해 반사를 사용 중심부(core)은 더 낮은 밀도의 유리나 플라스틱 피복

으로 둘러싸여 있다.
전파방식 : 다중모드와 단일모드가 있으며 다른 물리적 특성을 가진 섬유를 필요로 함

다중모드 : LED를 사용하여 LAN에 적용     단일모드 : LASER를 사용하여 백본에 적용

광섬유 케이블 연결구 : 가입자채널연결구(SC), 직립단자연결구(ST)

광섬유는 흔히 백본 망에 사용되는데 광섬유의 넓은 대역폭이 비용에 있어 효과적이여서

100Base-Fx 네트워크, 1000BASE-X같은 LAN에서 사용

1.3 비유도 매체 : 무선 : 물리적 도선을 사용하지 않고서 전자기 신호를 전송(무선통신)

3kHz ~ 900THz에 걸친 스펙트럼을 보임

비유도 신호는 발신지에서 목적지까지 몇 가지 방식으로 전파될 수 있음

지표면 전파, 공중 전파, 가시선 전파

1.3.1       라디오파(radio wave + micro wave) : 3kHz ~ 300GHz – 전방향 안테나 사용

1.3.2       마이크로파 : 단방향안테나로 이동되며 가시선 전파이다

1.3.3       적외선 : 300GHz ~ 400TGHz 주파수로 단거리 통신(리모콘)

1      대역폭 활용 : 다중화와 스펙트럼 확장

1.1  다중화 : 단일 링크를 통하여 여러 개의 신호를 동시에 전송 할 수 있도록 해주는 기술

다중화기(MUX, multiplexer), 복구기(DEMUX, demultiplexer), 링크:물리적경로, 채널:논리적 경로

Multiplexing = 주파수 분할 다중화(FDM), 시분할 다중화(TDM), 파장 분할 다중화(WDM) 기법

1.1.1       주파수 분할 다중화 : 주파수별로 나눠서 전송 ex) FM

아날로그 반송파 구조

디지털 신호 서비스